Qu'est-ce que loi des grands nombres ?

La loi des grands nombres est un concept statistique qui stipule que la moyenne d'un grand nombre d'événements indépendants se rapproche de plus en plus d'une valeur stable à mesure que le nombre d'événements augmente.

En d'autres termes, elle prédit que si un événement est répété un grand nombre de fois, la moyenne des résultats va se rapprocher de la valeur attendue.

Par exemple, lorsqu'on lance une pièce de monnaie, la probabilité d'obtenir "pile" est de 0,5 et la probabilité d'obtenir "face" est également de 0,5. Si on lance la pièce plusieurs fois, la loi des grands nombres prédit que la proportion de "pile" et de "face" se rapprochera de 0,5 à mesure que le nombre de lancers augmente.

La loi des grands nombres est utilisée dans de nombreux domaines, y compris les statistiques, les jeux de hasard et la finance, pour prédire le comportement moyen des variables aléatoires à partir de l'analyse de données historiques.